Mehr Fakten- weniger Versuche
Zweitägiger Anwendungskurs
Du kannst tausende von Versuchen starten, um den Stein mit dem Katapult auf eine gewünschte Entfernung zu schießen. Doch das geht auch schneller.
Ob im Bereich Entwicklung und Konstruktion, Prozessentwicklung oder Produktion – du weißt ganz genau, was optimiert werden soll.
Wir zeigen dir den optimalen Weg zu deinem Ziel, ganz gleich ob Reduzieren (z.B. von Ausschuss), Verkürzen (z.B. Prozesstakt), Auslasten (z.B. von Anlagen) oder Optimieren (z.B. von Produkteigenschaften). Je komplexer dein Produkt oder Prozess, umso wirksamer und kostensparender ist der Einsatz der DoE-Methodik.
In diesem interaktiven Seminar lernst du, wie du komplexe Probleme deiner Produkte und Prozesse eigenständig lösen kannst.
Als Werkzeug verwenden wir die Software DoEasy, die dir für die Dauer des Workshops zur Verfügung gestellt wird.
- Inhalte
- Einführung: Was ist ein Versuch und warum macht man Versuche?
- Versuch-Design und Durchführung
- Produkt/Prozess Verbesserung
- Design of Experiments (DoE)
- One factor at time (Ofat) und orthogonaler Versuchsplan
- Freiheitsgrade und Information
- Versuchsplanung: Versuchsplan-Reduzierung und Vermengungen, Auswertung
- Organisation
- Grenzen von DoE
- Evolutionary Operation (EVOP)
- Eigenschaften eines EVOP-Designs
- EVOP in DoEasy
- Einführung: Was ist ein Versuch und warum macht man Versuche?
- Dein Nutzen
- Du kannst komplexe Probleme deiner Produkte oder Prozesse eigenständig lösen.
- Du erhältst ein vertieftes Verständnis der DoE-Methodik
- Methoden
Trainer*innen-Input, Gruppenübungen, moderierte Erfahrungsberichte, praxiserprobte Übungen, Einzelarbeit, Praxisfälle, Diskussionen, Live-Coaching, Storytelling.
- Teilnehmerkreis
- R&D-Mitarbeiter
- Produktionstechnologen
- Applikationsexperten
- Six Sigma Black Belts und Green Belts
- Diplomanden und Doktoranden
Schreibt uns gerne!
Für dieses Thema sind keine Termine einzeln buchbar. Allerdings bieten wir es als Inhouse-Schulung an, welche speziell an eure Bedürfnisse angepasst wird.
